Les 7 meilleurs outils de visualisation de données recommandés par les experts

Le monde regorge de données, mais il peut être difficile pour beaucoup de voir l’histoire dans ce torrent. C’est là que le l’art de la visualisation de données peut entrer.

Bien que vous puissiez faire de la visualisation de données avec des bibliothèques dans différents langages de codage, de nombreux outils de visualisation de données dédiés sont disponibles. Ces outils peuvent traduire les données concrètes en rapports, tableaux de bord et graphiques interactifs en direct partageables et faciles à comprendre. En voici quelques-uns qui sont recommandés par des experts en science des données et en intelligence d’affaires.

7 meilleurs outils de visualisation de données, selon les experts

  1. Dom
  2. Studio de données Google
  3. Regard
  4. Power BI
  5. Sisens
  6. Tableau
  7. Analyse Zoho

En savoir plus sur la visualisation des données6 façons d’intégrer la maîtrise de la visualisation des données dans la culture d’entreprise

Les meilleurs outils de visualisation de données

Dom

Alors que de nombreux outils de visualisation de données sont en fait des plates-formes avec divers outils qui peuvent être achetés séparément, Dom est différent, selon Michael Wilson, responsable principal des données et de l’analyse chez Fluxune société qui fournit des logiciels d’application.

“Il s’agit d’un outil d’extraction de données, de stockage de données, de modélisation de données, d’analyse et de visualisation”, a déclaré Wilson. « Il vous permet [organization] pour intégrer tous vos systèmes dans un écosystème cohérent.

Cette approche complète et intégrée signifie que l’équipe de Wilson peut répondre à tous ses besoins en matière de données, y compris la visualisation, avec un seul produit. Les fonctionnalités de visualisation sont également faciles à utiliser et collaboratives, a-t-il déclaré.

“Le déploiement de rapports et d’analyses auprès d’une variété de parties prenantes est extrêmement simple”, a-t-il déclaré. “Notre équipe utilise Domo dans toute l’organisation, des tableaux de bord de niveau C au suivi des produits, en passant par les tickets d’assistance, les progrès marketing et les tableaux de bord de l’équipe de vente.”

Studio de données Google

L’intégration avec des outils répandus existants est un attrait majeur de Studio de données Googleun outil de visualisation de données gratuit qui fait partie de la collection Google d’applications pour les entreprises.

Google Data Studio est l’outil de visualisation de données préféré d’Alex Connellan, chef d’équipe des services clients chez Bonjour numérique, une agence de marketing numérique australienne. Les entreprises utilisent souvent des outils comme Google Data Studio pour des rapports statiques pour les clients basés sur des structures prédéfinies telles que définies par la présentation des données, a-t-il déclaré. Mais l’outil peut être utilisé pour plus que cela.

“Là où Data Studio excelle, c’est lorsqu’il est utilisé comme une toile vierge pour aider à la narration de données”, a déclaré Connellan. “Grâce à des intégrations dynamiques avec Google Sheets ou d’autres connecteurs, les types de sources que vous pouvez intégrer pour aider à la narration des données se développent de manière exponentielle, des métriques commerciales internes aux données contextuelles du marché.”

Connellan a également souligné que la connectivité avec d’autres produits Google comme Google Charts peut être utile si les utilisateurs veulent de plus grandes capacités de personnalisation.

“L’utilisation de l’API Google Charts est une excellente solution lorsqu’une présentation plus personnalisée/avancée est requise, ou lorsqu’un ensemble de données plus compliqué est en cours d’analyse – et l’option de rendu des graphiques à l’aide de SVG signifie que le script peut être mis à jour dynamiquement en fonction de la plate-forme et de l’appareil utilisé, il a dit.

En savoir plus sur la visualisation des données21 livres de visualisation de données à lire absolument, selon les experts

Regard

L’un des arguments de vente de nombreux outils de visualisation de données est la facilité d’utilisation en étant faible ou pas de code. Regard, qui fait partie de la plate-forme Google Cloud, peut se vanter de ce genre de facilité d’utilisation. Mais ce n’est pas seulement pour l’utilisateur non technique, selon Kevin Mattice, directeur produit de la plate-forme de données immobilières Cherré.

“Nous utilisons Looker chez Cherre car il offre à notre large éventail d’utilisateurs le meilleur outil pour créer les visualisations dont ils ont besoin en plus de tout leur monde de données connectées”, a-t-il déclaré. “Nos équipes d’ingénieurs peuvent créer des visualisations hautement personnalisées sur de nombreux ensembles de données, car Looker facilite la mise en œuvre de code personnalisé.”

Il a expliqué que le langage de Looker, LookML, permet à la fois à son équipe et aux clients de Cherre d’écrire du code personnalisé pour personnaliser les visualisations “sans modifier le pipeline de données sous-jacent”.

“Par example, [a] le client peut souhaiter que plusieurs calculs personnalisés soient effectués sur un ensemble de données afin de visualiser les informations de différents départements », a déclaré Mattice. “Au lieu d’avoir à effectuer chaque calcul personnalisé dans le pipeline de données, cela peut être fait sur la couche Looker.”

Mattice a appelé Looker son outil de visualisation de données préféré en raison à la fois de cette flexibilité et de sa « grande combinaison de fonctionnalités prêtes à l’emploi ». Certaines de ces fonctionnalités que Mattice a trouvées particulièrement précieuses incluent la possibilité d’exporter vers des fichiers PDF, Excel ou divers fichiers image, ainsi que la possibilité de définir des combinaisons personnalisées de logo et de couleurs de visualisation et de planifier la génération de rapports en fonction des mises à jour des données.

Power BI

Un outil de data-visualisation de grand nom, Power BI by Microsoft est une plate-forme composée de plusieurs produits individuels : Power BI Desktop, Power BI Pro, Power BI Mobile, etc. Ces produits s’intègrent les uns aux autres et à d’autres produits Microsoft. Cette connectivité, ainsi que la possibilité d’extraire des données de dizaines de sources de données différentes, peuvent rendre Power BI très utile.

“En termes de connectivité, il existe une multitude de connecteurs intégrés parmi lesquels choisir et la capacité de gérer divers ensembles de données volumineux”, a déclaré Katie Dootson, analyste de données chez Prisme bleu, une société de logiciels d’automatisation de processus robotiques. Elle a ajouté que son équipe avait utilisé Tableau (un autre outil de renom qui figurait sur cette liste), mais qu’elle était attirée par le faible coût et la grande flexibilité de Power BI, qui pouvait se connecter à leurs systèmes de base.

Dootson a qualifié la similitude de Power BI avec d’autres produits Microsoft comme Excel en termes de formules d’un plus, car cela rendait la transition relativement facile. Cela le rend exceptionnellement convivial, a-t-elle déclaré.

“Power BI est à faible code afin que n’importe qui puisse travailler dans son système et créer des informations puissantes”, a déclaré Dootson. “Pour les utilisateurs plus avancés, ils peuvent effectuer des modélisations et des calculs puissants dans la section de requête de puissance et des calculs d’expressions d’analyse de données (DAX).”

Analyse de fusion Sisense

Aimee Leidich, directrice principale et chef des opérations chez Santé, une société d’automatisation de logiciels pour les soins de santé, a été attirée il y a des années par Periscope Data parce que, contrairement à la plupart des outils de visualisation de données disponibles, il s’agissait d’abord de SQL. Le produit a depuis été acquis par Sisense et intégré à Sisense Fusion Analytics, qui conserve toujours les options code-first, une option unique lorsque la plupart des autres outils de visualisation de données sont à faible ou sans code.

“Un analyste sans expérience en ingénierie pourrait coder en dur en SQL pour créer des tableaux de données pour les analyses et exécuter toutes les visualisations”, a-t-elle déclaré. Avoir des capacités de code d’abord signifie que la petite équipe d’analystes peut traiter sa structure de table de données unique directement avec SQL sans difficulté.

Leidrich a souligné qu’une approche axée sur le code pourrait ne pas fonctionner pour toutes les équipes, ni même pour la sienne à mesure qu’elle grandit. Cela rend la gamme d’outils code-first à no-code de Sisense Fusion Analytics adaptable aux besoins des utilisateurs.

Tableau

De tous les outils de visualisation de données disponibles, Tableau compte parmi les plus utilisés. Il s’agit d’une plateforme d’analyse et de visualisation de données détenue par Salesforce. Il propose un certain nombre de produits différents, notamment Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online et bien d’autres. Il s’intègre nativement à un large éventail de sources de données, notamment Excel, Google Sheets, SQL Server, Google BigQuery, Amazon Redshift, Salesforce et bien d’autres.

“Il peut se connecter à n’importe quoi, extraire des données de n’importe où et créer des visualisations puissantes rapidement et facilement”, a déclaré Camden Daily, vice-président des données chez coding bootcamp. Assemblée générale, mentionné. Daily a également trouvé que Tableau était idéal pour l’analyse exploratoire, à savoir la recherche de modèles dans les données, ainsi que pour expliquer ce que disent les données grâce à des visualisations robustes.

Tableau est également connu pour sa polyvalence. “Si vous pouvez l’imaginer, vous pouvez l’exécuter dans Tableau”, Levi Dantzinger, responsable de l’analyse chez une compagnie d’assurance-vie basée sur les données Donner, mentionné. « La propension sophistiquée à la visualisation et à l’analyse complexes au sein de Tableau est difficile à battre.

Bien que Tableau soit un produit payant, il existe également une version gratuite : Tableau Public. Cette version propose de nombreux outils de visualisation des autres produits Tableau, mais les visualisations qui y sont publiées sont disponibles publiquement en ligne. Le produit gratuit comprend liens vers plusieurs ensembles de données publiques comme l’ensemble de données Startup Venture Funding de Crunchbase, ainsi que d’autres sources d’ensembles de données publiques telles que data.gov et Kaggle.

Marcin Bartoszek, responsable de l’intelligence économique chez Spacelift.ioune plate-forme de gestion d’infrastructure en tant que code, a déclaré qu’il était fan des différents produits Tableau, y compris Public, en partie à cause de leur facilité d’apprentissage.

“La courbe d’apprentissage peu profonde qui permet à chacun d’apprendre à utiliser Tableau doit être l’un des principaux avantages concurrentiels de l’outil”, a-t-il déclaré. “La facilité d’utilisation qui vous permet de créer des visualisations riches en quelques secondes est une bonne raison pour laquelle il faut prêter attention à Tableau.”

Le nombre de personnes et d’entreprises utilisant Tableau crée également une ressource d’apprentissage précieuse pour les nouveaux utilisateurs, selon Daily.

“Vous n’êtes jamais le premier à essayer de résoudre un problème, et si vous êtes bloqué, [there are] des gens de la communauté là pour vous soutenir », a-t-il déclaré.

En savoir plus sur la visualisation des donnéesLa réalité virtuelle est-elle la prochaine frontière de la visualisation de données ?

Analyse Zoho

La simplicité d’utilisation est un argument de vente majeur pour Analyse Zoho. La plate-forme de veille stratégique et d’analyse est en libre-service et permet aux utilisateurs de connecter et de combiner leurs données à partir de diverses sources, de les préparer pour l’analyse, de les analyser et de développer une large gamme de visualisations à partir de celles-ci.

Trevor Larson, PDG et fondateur de la société de logiciels de reconnaissance des employés Nectar RHa désigné Zoho Analytics comme son outil de visualisation de données préféré, car “il offre un bon équilibre entre personnalisation et convivialité, ce qui le rend vraiment facile à utiliser, même pour des ensembles de données complexes”.

Cet équilibre découle des options de personnalisation robustes et d’une interface utilisateur intuitive que propose Zoho Analytics, selon Larson. Un détail qu’il apprécie particulièrement dans l’interface utilisateur est qu’elle est réactive, s’adaptant à la taille de l’écran sur lequel elle est utilisée.

“Je pense que Zoho a réalisé que les utilisateurs doivent pouvoir personnaliser leur environnement de travail pour répondre à leurs besoins et préférences spécifiques, mais ils ne veulent pas non plus que les utilisateurs passent beaucoup de temps à personnaliser le logiciel afin de l’utiliser, Larson a dit

.

Leave a Comment